Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Estimar la relación costo-efectividad de la vacunación contra influenza pandémica A (H1N1) 2009 en mujeres embarazadas en Colombia durante la segunda onda de la pandemia. MÉTODOS: Se construyó un árbol de decisiones que simulaba los resultados sanitarios (muertes y años potenciales de vida perdidos, APVP) en dos cohortes de mujeres embarazadas, una vacunada y otra sin vacunar. Los parámetros del modelo fueron extraídos de la literatura científica y los costos se estimaron a partir de un estudio previo. Se calcularon razones de costo-efectividad incrementales (RCEI). RESULTADOS: La vacunación de embarazadas contra influenza pandémica habría evitado entre 4 664 y 15 741 consultas ambulatorias y entre 119 y 401 hospitalizaciones. Los costos de atención evitados serían de US$ 249 530 a US$ 842 163. Para el escenario base, vacunar embarazadas sería costo-efectivo (RCEI/APVP evitado US$ 7 657). Esta RCEI fue sensible a la letalidad de la enfermedad; en escenarios de baja letalidad la vacunación no sería costo-efectiva en Colombia. CONCLUSIONES: La vacunación en embarazadas contra influenza pandémica es costo-efectiva en un escenario de alta mortalidad. La evidencia existente de que las mujeres embarazadas tienen mayor riesgo de presentar complicaciones y de que la vacuna es segura justificaría su uso en embarazadas.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: Estimating the cost-effectiveness ratio of vaccinating pregnant women against the 2009 pandemic influenza A (H1N1) in Colombia during the second wave of the pandemic. METHODS: A decision tree was constructed, which simulated the health results (deaths and years of potential life lost [YPLL]) in two cohorts of pregnant women; one vaccinated, the other unvaccinated. The model's parameters were drawn from scientific literature and costs were estimated on the basis of a previous study. Incremental cost-effectiveness ratios (ICER) were calculated. RESULTS: Vaccinating pregnant women against pandemic flu would have prevented between 4 664 and 15 741 outpatient visits and between 119 and 401 hospitalizations. Between US$ 249 530 and US$ 842 163 in costs of care would have been avoided. For the base scenario, vaccinating pregnant women would be cost-effective (ICER/YPLL avoided US$ 7 657). This ICER was responsive to the disease's fatality rate; vaccina tion would not be cost-effective in Colombia in scenarios with a lower fatality rate. CONCLUSIONS: Vaccinating pregnant women against pandemic influenza is cost-effective in a scenario with a high mortality rate. The existing evidence that pregnant women are at increased risk of complications and that the vaccine is safe would justify its use in pregnant women.

Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Relacionar la tasa de mortalidad infantil por malformaciones congénitas (TMIMC) y el porcentaje de muertes por malformaciones congénitas (%MMC) con las características sociodemográficas y económicas en la Argentina. MÉTODOS: La población estudiada de la Argentina reside en 511 departamentos de 23 provincias, agrupadas en cinco regiones geográficas (Noroeste, Noreste, Centro, Cuyo y Patagonía). Las variables analizadas fueron la TMLMC y el %MMC calculados a partir de los nacimientos y las defunciones del quinquenio 2002-2006. Además, se utilizaron 21 variables del Censo de Población y Vivienda del 2001 (Instituto Nacional de Estadística y Censos de Argentina) para construir el Indicador Sociodemográfico y Económico (ISDE) mediante el análisis de componentes principales. Se realizaron pruebas de comparación para valorar si aparecían diferencias significativas entre las distintas regiones y las correlaciones entre indicadores, y de estos con la latitud y longitud departamental. RESULTADOS: La TMIMC no presentó correlación significativa con el ISDE ni con las coor denadas geográficas. El %MMC y el ISDE presentaron una correlación positiva significativa (P < 0,05) en todos los niveles de organización política. El ISDE explicó 41% de la variación del %MMC. CONCLUSIONES: La TMIMC no se asoció significativamente con la marcada heterogeneidad socioeconómica del país; los valores más elevados del %MMC, en cambio, se observaron en las poblaciones del centro y sur del país. Dada la relación entre el %MMC y el desarrollo socioeconómico poblacional se sugiere utilizar este indicador como una aproximación (proxy) de bienestar y calidad de vida.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: Compare the infant mortality rate due to congenital malformations ( IMRCM) and the percentage of deaths due to congenital malformations (%DCM) with sociodemographic and economic characteristics in Argentina. METHODS: The Argentine study population resided in 511 departments of 23 provinces, grouped into five geographic regions (Northwest, Northeast, Central, Cuyo, and Patagonia). The analyzed variables were the IMRCM and the %DCM calculated on the basis of births and deaths during 2002-2006 period. In addition, 21 variables were used from the 2001 Population and Housing Census (National Census and Statistics Institute of Argentina) to construct the Sociodemographic and Economic Indicator (SDEI) through the analysis of principal components. Comparison tests were carried out in order to assess the significant differences among the various regions and the correlations between indicators, and of these with the departmental latitudes and longitudes. RESULTS: There was no significant correlation between the IMRCM and the SDEI, nor with geographic coordinates. However, there was a significant positive correlation between the IMRCM and the SDEI (P < 0.05) at all levels of political organization. The SDEI explained 41% of the %DCM. CONCLUSIONS: The IMRCM was not significantly associated with the country's marked socioeconomic heterogeneity; the highest %DCM values, on the other hand, were observed in the populations of the central and southern areas of the country. Given the relationship between the %DCM and socioeconomic development of the population, use of this indicator as a proxy of well-being and quality of life is suggested.